一種基于擬靶向代謝組學(xué)深度指紋實現(xiàn)細(xì)菌分類與鑒定的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110997102.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113744808A 公開（公告）日 2021-12-03
申請公布號 CN113744808A 申請公布日 2021-12-03
分類號 G16B40/00（2019.01）I;G16B50/00（2019.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G01N30/86（2006.01）I 分類 物理
發(fā)明人 吳清平;馮穎;丁郁;韋獻(xiàn)虎;張友雄;陳謀通;張菊梅;楊小娟;陳玲;代京莎;楊寧;陳惠元 申請（專利權(quán)）人 廣東省科學(xué)院微生物研究所（廣東省微生物分析檢測中心）
代理機(jī)構(gòu) 廣州科粵專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 劉明星;朱聰聰
地址 510070廣東省廣州市先烈中路100號大院56號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于擬靶向代謝組學(xué)深度指紋實現(xiàn)細(xì)菌分類與鑒定的方法。對待鑒別的樣品進(jìn)行前處理，對處理后的樣品進(jìn)行代謝輪廓的采集，采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過歸一化處理后，利用處理后的圖譜進(jìn)行細(xì)菌的鑒別。1、本方法只需要代謝物的提取過程，相比PCR技術(shù)，不需要等溫擴(kuò)增等步驟大大減少了檢測時間，快速給出鑒別結(jié)果；2、本方法在采集方法和數(shù)據(jù)庫建立成功后，不再需要高分辨質(zhì)譜的參與，可以直接利用三重四級桿質(zhì)譜，不但提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性，而且降低了檢測和儀器維護(hù)成本，更有利于大規(guī)模應(yīng)用；3、代謝組與表型直接相關(guān)，加上質(zhì)譜的高靈敏性，大大放大了菌株間的細(xì)微差異，可以更有效的實現(xiàn)菌株的鑒定和分類。