基于片段化模式預(yù)測(cè)腫瘤風(fēng)險(xiǎn)值的方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011193149.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112410422A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112410422A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-26 |
| 分類(lèi)號(hào) | C12Q1/6886;G16B20/20;G16B30/00;G16B40/00 | 分類(lèi) | 生物化學(xué)；啤酒；烈性酒；果汁酒；醋；微生物學(xué)；酶學(xué)；突變或遺傳工程; |
| 發(fā)明人 | 李世勇;茅矛;張鋒;鐘果林;陳彥 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 深圳思勤醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 孫璐璐 |
| 地址 | 518000 廣東省深圳市鹽田區(qū)海山街道深鹽路2028號(hào)大百匯生命健康產(chǎn)業(yè)園2號(hào)樓11層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及生物信息領(lǐng)域，具體地，本發(fā)明涉及基于片段化模式的預(yù)測(cè)腫瘤風(fēng)險(xiǎn)值的方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。本發(fā)明提供基于片段化模式的預(yù)測(cè)腫瘤風(fēng)險(xiǎn)值的方法，同時(shí)比較總體不同片段的比例，也觀察不同染色體區(qū)域上的差異。發(fā)明人還發(fā)現(xiàn)使用P100的效果最好，能更好的區(qū)分癌癥和正常。針對(duì)不同染色體區(qū)域上短的插入片段與長(zhǎng)的插入片段間的變化，最根本的原因是這個(gè)比值的偏離程度。因此，創(chuàng)新的通過(guò)計(jì)算差異總和來(lái)預(yù)測(cè)癌癥和正常人，相比于發(fā)表的方法，算法更加簡(jiǎn)單，計(jì)算資源少，特征少，穩(wěn)定性和普適性強(qiáng)，減少過(guò)擬合的可能。而且，還更加簡(jiǎn)單直觀，便于理解。 |
