一種MapReduce并行化大數(shù)據(jù)文本分類方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201510297189.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN104866606B | 公開(公告)日 | 2019-02-01 |
申請公布號 | CN104866606B | 申請公布日 | 2019-02-01 |
分類號 | G06F16/35 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 朱信忠;徐慧英;趙建民;陳遠超 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江師大計海新技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州千克知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 趙芳 |
地址 | 321000 浙江省金華市婺城區(qū)丹光西路239號5幢2單元602室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種MapReduce并行化大數(shù)據(jù)文本分類方法,包括如下步驟:第一步:建立用于文本分類的基準測試數(shù)據(jù)集,進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括分詞、去停用詞、詞根還原;將該基準測試數(shù)據(jù)集隨機劃分為訓練文本和測試文本,將所述基準測試數(shù)據(jù)集采用向量空間模型建立文本表示模型;第二步:根據(jù)上述文本表示模型采用CDMT對所述基準測試數(shù)據(jù)集進行特征選擇;第三步:采用貝葉斯分類器對所述基準測試數(shù)據(jù)集進行訓練學習,得到分類結(jié)果。本發(fā)明提供一種分類性能良好、區(qū)分度較高的MapReduce并行化大數(shù)據(jù)文本分類方法。 |
