結(jié)合文本、語音與情緒特征的語音意圖識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910498005.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110188361A 公開（公告）日 2019-08-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN110188361A 申請(qǐng)公布日 2019-08-30
分類號(hào) G06F17/27;G06F16/33;G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/63;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳福;孫思明;秦垠峰;閆冰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京智合大方科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 東莞市匯橙知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 黎敏強(qiáng);朱明月
地址 100044 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街52號(hào)3號(hào)樓十層1037號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供一種結(jié)合文本、語音與情緒特征的語音意圖識(shí)別方法及裝置，屬于語音識(shí)別、語音信號(hào)處理及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取意圖特征；將意圖特征輸入至第一意圖識(shí)別模型，輸出意圖類別。由于可基于語音特征及文本特征，對(duì)用戶講話進(jìn)行意圖識(shí)別，相較于通過對(duì)語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行文本語義理解的方式，意圖識(shí)別的依據(jù)更加多樣，對(duì)用戶講話的意圖識(shí)別更加精準(zhǔn)。可利用第一意圖識(shí)別模型進(jìn)行意圖識(shí)別，第一意圖識(shí)別模型是基于樣本意圖特征訓(xùn)練得到的，而樣本意圖特征也是由多種特征組成，相較于單純通過對(duì)用戶講話進(jìn)行文本語義解析的方式，大量樣本數(shù)據(jù)作為意圖識(shí)別的基礎(chǔ)，從而可進(jìn)一步提高用戶講話意圖識(shí)別的準(zhǔn)確度。