一種基于深度學(xué)習(xí)的檢測模型訓(xùn)練方法和裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910199187.5 申請日 -
公開（公告）號 CN109871829B 公開（公告）日 2021-06-04
申請公布號 CN109871829B 申請公布日 2021-06-04
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G01S13/90 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 唐侃;梁小偉;郭鑫;于彬彬 申請（專利權(quán)）人 北京行易道科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王文紅
地址 100192 北京市海淀區(qū)永泰中路25號A座201
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N基于深度學(xué)習(xí)的檢測模型訓(xùn)練方法和裝置，其中，該方法包括：利用目標(biāo)車載SAR圖像的灰度分割閾值T確定目標(biāo)車載SAR圖像對應(yīng)的第一二值圖像，以通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)車載SAR圖像進(jìn)行特征提取得到的M維特征圖像的尺寸為標(biāo)準(zhǔn)，對第一二值圖像的尺寸進(jìn)行調(diào)整，以得到第二二值圖像，然后根據(jù)M維特征圖像和第二二值圖像，完成對檢測模型的訓(xùn)練。通過上述方法對訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練后，使用完成訓(xùn)練的檢測模型在對車載SAR圖像進(jìn)行檢測時(shí)，有利于提高檢測效果，從而有利于使得檢測結(jié)果更加準(zhǔn)確。