一種結(jié)合圖像增強(qiáng)與圖像融合的暗圖像復(fù)原迭代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210273798.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114677450A 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號 CN114677450A 申請公布日 2022-06-28
分類號 G06T7/90（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉春曉;吳凡丁;王勛;周迪 申請（專利權(quán)）人 浙江工商大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 杭州中成專利事務(wù)所有限公司 代理人 -
地址 310018浙江省杭州市錢塘區(qū)學(xué)正街18號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及低光照圖像增強(qiáng)和復(fù)原的多媒體技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種結(jié)合圖像增強(qiáng)與圖像融合的暗圖像復(fù)原迭代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，尤其適用于光照不均勻的低光照圖像。本發(fā)明通過基于超像素的成對非均勻低光照圖像數(shù)據(jù)集的制作流程和基于深度學(xué)習(xí)的增強(qiáng)融合迭代網(wǎng)絡(luò)框架用于低照度圖像增強(qiáng)。本發(fā)明的有益效果是：通過探究真實(shí)環(huán)境光照的特點(diǎn)，合成了非均勻光照圖像數(shù)據(jù)集，避免了人工數(shù)據(jù)集和實(shí)拍數(shù)據(jù)集存在的問題，并且針對之前的基于深度學(xué)習(xí)的低光照圖像增強(qiáng)算法所遇到的問題，在深度學(xué)習(xí)模型中提出了相對應(yīng)的策略，以先粗略增強(qiáng)后融合細(xì)化的方式，同時(shí)結(jié)合迭代增強(qiáng)的思想，將輸入的低光照圖像逐步增強(qiáng)和恢復(fù)其光照。