基于代碼所有權信息和深度學習的軟件跟蹤能力鏈恢復方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202210316741.5 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN114691147A | 公開（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請公布號 | CN114691147A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號 | G06F8/41（2018.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 汪燁;胡坤;黃喬;姜波 | 申請（專利權）人 | 浙江工商大學 |
| 代理機構 | 杭州浙科專利事務所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 310018浙江省杭州市下沙高教園區(qū)學正街18號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于軟件跟蹤能力鏈恢復技術領域，公開了一種基于代碼所有權信息和深度學習的軟件跟蹤能力鏈恢復方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1：計算出高級制品和源代碼之間候選鏈接列表；步驟2：識別每個源代碼制品的作者；步驟3：定義作者上下文；步驟4：將代碼所有權信息與文本信息相結合。本發(fā)明提出的方法適用于恢復需求和代碼之間的跟蹤能力鏈，它能夠充分地利用代碼中所包含的代碼所有權信息，并且利用深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡計算相似性，大幅度提高了恢復需求和代碼之間跟蹤能力鏈的準確度。 |
