基于張量分解的時(shí)序InSAR影像時(shí)間-空間維降維壓縮方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210398766.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114693819A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114693819A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T9/00（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06V10/74（2022.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 左小清;李勇發(fā);朱大明;黃成;李芳 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 昆明理工大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京科棟專(zhuān)利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 650224云南省昆明市市轄區(qū)一二一大街文昌路68號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)基于張量分解的時(shí)序InSAR影像時(shí)間?空間維降維壓縮方法，包括：將全堆棧影像在時(shí)間維上進(jìn)行分組，在每組中進(jìn)行差分干涉和相位估計(jì)；將每組中的影像在空間維上劃分為多個(gè)小的子空間，利用每個(gè)子空間范圍內(nèi)的像素協(xié)方差矩陣構(gòu)建三階張量模型，采用Tucker分解算法進(jìn)行降維壓縮處理，得到每組中的虛擬影像；利用虛擬影像進(jìn)行差分干涉處理，生成虛擬干涉圖，再利用虛擬干涉圖進(jìn)行時(shí)序分析獲取地表形變信息。本發(fā)明將張量分解理論引入到時(shí)序InSAR影像降維壓縮中，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了時(shí)間維和空間維的降維壓縮處理，使得時(shí)序InSAR數(shù)據(jù)處理效率得到了極大提升，且能有效識(shí)別出形變位置，適用于長(zhǎng)時(shí)序、大范圍地表形變位置識(shí)別。 |
