基于人工智能和大數(shù)據(jù)進行智能產(chǎn)品推薦的方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811480091.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109300039A | 公開(公告)日 | 2019-02-01 |
申請公布號 | CN109300039A | 申請公布日 | 2019-02-01 |
分類號 | G06Q40/04;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/9535 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張利朋;方明永;寇少敏;蔣明潤;劉殿生;周靜 | 申請(專利權)人 | 山東省城市商業(yè)銀行合作聯(lián)盟有限公司 |
代理機構 | 濟南誠智商標專利事務所有限公司 | 代理人 | 山東省城市商業(yè)銀行合作聯(lián)盟有限公司 |
地址 | 250104 山東省濟南市高新東區(qū)科創(chuàng)路1001號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了基于人工智能和大數(shù)據(jù)進行智能產(chǎn)品推薦的方法,所述的方法包括:步驟1:對歷史金融產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)處理,刪除空值過多的變量,對剩余變量進行空值填充;步驟2:在數(shù)值變量和分類變量中分別選取最優(yōu)特征;步驟3:基于步驟1和步驟2中的數(shù)據(jù)和變量,利用梯度提升決策樹構建模型;步驟4:把已構建的模型應用于當前時點的目標客戶,預測每位客戶未來購買目標金融產(chǎn)品。利用金融客戶特征和歷史交易數(shù)據(jù),匹配金融產(chǎn)品和購買產(chǎn)品的客戶的特征,從全量客群中篩選出未來三個月購買金融產(chǎn)品的潛在客戶名單。本發(fā)明還提供了基于人工智能和大數(shù)據(jù)進行智能產(chǎn)品推薦的系統(tǒng)。 |
