訓(xùn)練圖像增強模型的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110067645.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112766370A 公開（公告）日 2021-05-07
申請公布號 CN112766370A 申請公布日 2021-05-07
分類號 G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 聶泳忠;趙銀妹 申請（專利權(quán)）人 西人馬帝言（北京）科技有限公司
代理機構(gòu) 北京東方億思知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 代理人 彭瓊
地址 100000北京市海淀區(qū)成府路45號中關(guān)村智造大街F座5層502
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請實施例提供了一種訓(xùn)練圖像增強模型的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該訓(xùn)練圖像增強模型的方法包括：獲取訓(xùn)練樣本集，訓(xùn)練樣本集包括多個訓(xùn)練樣本圖像；采用預(yù)設(shè)的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分別提取多個訓(xùn)練樣本圖像的局部特征，以及多個訓(xùn)練樣本圖像的全局特征；串聯(lián)匹配多個訓(xùn)練樣本圖像的局部特征和全局特征，得到多個訓(xùn)練樣本圖像的組合特征；基于多個訓(xùn)練樣本圖像的組合特征訓(xùn)練目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到圖像增強模型；本申請實施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中在光照不充足的情況下拍攝的圖像或視頻無法滿足自動駕駛的圖像處理算法的圖像質(zhì)量要求的技術(shù)問題。??