訓(xùn)練圖像增強(qiáng)模型的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110067645.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112766370A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112766370A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-07 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分類(lèi) | - |
| 發(fā)明人 | 聶泳忠;趙銀妹 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 西人馬帝言（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京東方億思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 彭瓊 |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)成府路45號(hào)中關(guān)村智造大街F座5層502 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種訓(xùn)練圖像增強(qiáng)模型的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該訓(xùn)練圖像增強(qiáng)模型的方法包括：獲取訓(xùn)練樣本集，訓(xùn)練樣本集包括多個(gè)訓(xùn)練樣本圖像；采用預(yù)設(shè)的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分別提取多個(gè)訓(xùn)練樣本圖像的局部特征，以及多個(gè)訓(xùn)練樣本圖像的全局特征；串聯(lián)匹配多個(gè)訓(xùn)練樣本圖像的局部特征和全局特征，得到多個(gè)訓(xùn)練樣本圖像的組合特征；基于多個(gè)訓(xùn)練樣本圖像的組合特征訓(xùn)練目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到圖像增強(qiáng)模型；本申請(qǐng)實(shí)施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中在光照不充足的情況下拍攝的圖像或視頻無(wú)法滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛的圖像處理算法的圖像質(zhì)量要求的技術(shù)問(wèn)題。?? |
