一種基于顯微圖像的類器官細胞計數(shù)方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110601326.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113283353B | 公開(公告)日 | 2022-04-01 |
申請公布號 | CN113283353B | 申請公布日 | 2022-04-01 |
分類號 | G06V20/69;G06V10/764;G06K9/62;G06N20/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李剛;陳澤新;張珉翔;黃敏 | 申請(專利權)人 | 創(chuàng)芯國際生物科技(廣州)有限公司 |
代理機構 | 廣州容大知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 劉新年 |
地址 | 510600 廣東省廣州市黃埔區(qū)開源大道11號C3棟601室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于顯微圖像的類器官細胞計數(shù)方法及系統(tǒng)。該方法包括:采用光學顯微鏡將每個待計數(shù)類器官的孔板劃分成多個視野區(qū)域進行掃描拍照;將同一孔板的所有類器官圖像拼接成一張全景圖;確定所有全景圖中符合要求的類器官,然后計算每個類器官的寬度、高度、平均灰度信息,通過獲得的每個類器官的寬度、高度、平均灰度和質(zhì)量評估結果這四個參數(shù)構建四元組;將人工計算值和類器官屬性信息輸入深度學習模型進行迭代訓練,構建兩層全連接網(wǎng)絡M,構建網(wǎng)絡的損失函數(shù)δ,將獲得的損失函數(shù)和迭代訓練獲得的細胞數(shù)預測模型送入GPU中再次進行迭代訓練,直至損失函數(shù)δ小于給定閾值停止訓練;利用訓練好的深度學習模型對類器官進行自動細胞計數(shù)。 |
