一種基于顯微圖像的類器官類型智能識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210066327.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114463290A 公開（公告）日 2022-05-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN114463290A 申請(qǐng)公布日 2022-05-10
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李剛;王程;卞學(xué)勝;張珉翔 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 創(chuàng)芯國際生物科技（廣州）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州容大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 510600廣東省廣州市黃埔區(qū)開源大道11號(hào)C3棟601室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于顯微圖像的類器官類型智能識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取肺泡類器官顯微圖像；將其中每個(gè)肺泡類器官進(jìn)行框選并單獨(dú)提取，用xi表示其中一個(gè)肺泡類器官圖像；將每個(gè)肺泡類器官圖像分別輸入到3種類型智能判斷與識(shí)別模型中得到3種預(yù)測(cè)結(jié)果；待所有肺泡類器官圖像處理完畢后，統(tǒng)計(jì)3種類型智能判斷與識(shí)別模型的精確率和召回率結(jié)果，并利用這些結(jié)果對(duì)三種模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，選擇評(píng)價(jià)結(jié)果最優(yōu)的模型為最終的分選模型；采用其進(jìn)行肺泡類器官類型的識(shí)別與判斷。本發(fā)明以肺泡類器官影像為數(shù)據(jù)輸入，可直接導(dǎo)出詳細(xì)分型比例數(shù)據(jù)，擁有統(tǒng)一的判別標(biāo)準(zhǔn)且快速直觀，可進(jìn)行高通量作業(yè)，分型比例數(shù)據(jù)可作為建庫和質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)，還可作為研究參數(shù)。