一種基于顯微圖像的類器官細(xì)胞計數(shù)方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110601326.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113283353A | 公開(公告)日 | 2021-08-20 |
申請公布號 | CN113283353A | 申請公布日 | 2021-08-20 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李剛;陳澤新;張珉翔;黃敏 | 申請(專利權(quán))人 | 創(chuàng)芯國際生物科技(廣州)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州容大知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉新年 |
地址 | 510600廣東省廣州市黃埔區(qū)開源大道11號C3棟601室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于顯微圖像的類器官細(xì)胞計數(shù)方法及系統(tǒng)。該方法包括:采用光學(xué)顯微鏡將每個待計數(shù)類器官的孔板劃分成多個視野區(qū)域進(jìn)行掃描拍照;將同一孔板的所有類器官圖像拼接成一張全景圖;確定所有全景圖中符合要求的類器官,然后計算每個類器官的寬度、高度、平均灰度信息,通過獲得的每個類器官的寬度、高度、平均灰度和質(zhì)量評估結(jié)果這四個參數(shù)構(gòu)建四元組;將人工計算值和類器官屬性信息輸入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練,構(gòu)建兩層全連接網(wǎng)絡(luò)M,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)δ,將獲得的損失函數(shù)和迭代訓(xùn)練獲得的細(xì)胞數(shù)預(yù)測模型送入GPU中再次進(jìn)行迭代訓(xùn)練,直至損失函數(shù)δ小于給定閾值停止訓(xùn)練;利用訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型對類器官進(jìn)行自動細(xì)胞計數(shù)。 |
