一種基于梯度多閾值優(yōu)化缺陷檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510349332.5 申請日 -
公開（公告）號 CN104990925A 公開（公告）日 2015-10-21
申請公布號 CN104990925A 申請公布日 2015-10-21
分類號 G01N21/88(2006.01)I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 高銀;李俊 申請（專利權(quán)）人 深圳市雅匯恒科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 泉州市文華專利代理有限公司 代理人 泉州裝備制造研究所;深圳市雅匯恒科技有限公司
地址 362100 福建省泉州市臺商投資區(qū)東園鎮(zhèn)群青村杏秀路行政服務(wù)大樓5樓511室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明是一種基于梯度多閾值優(yōu)化缺陷檢測的方法，首先，通過簡化的均值聚類算法求出最優(yōu)化閾值；其次，通過正態(tài)分布模型統(tǒng)計每幅樣本梯度圖像中的100個模塊，計算獲取動態(tài)的閾值；再次，通過對樣本圖像進(jìn)行分塊處理，基于統(tǒng)計學(xué)方法，提取模塊中像素最大值和像素差最大值；最后，在模塊化的基礎(chǔ)上，通過多閾值進(jìn)行判斷，獲取輸出的模塊并組合成完整的圖像，對其進(jìn)行中值濾波得到缺陷檢測結(jié)果圖像。本發(fā)明通過簡化的均值聚類算法，提高了算法的精度，降低了算法在迭代過程中的時間成本；基于統(tǒng)計學(xué)和正態(tài)分布模型，在梯度圖像中提取邊緣，顯著增加了算法的精度和處理效果；本發(fā)明能快速準(zhǔn)確檢測出木材的缺陷，提高檢測應(yīng)用范圍和生產(chǎn)木材的質(zhì)量。