基于改進(jìn)k-means聚類算法的新能源出力場(chǎng)景分析方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110507232.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113239503A 公開（公告）日 2021-08-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113239503A 申請(qǐng)公布日 2021-08-10
分類號(hào) G06F30/18;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06F111/02;G06F111/08;G06F113/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王斌;朱蕾蕾;李小鵬;劉勁磊;王子威;周瓊;解大;潘明杰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海電氣工程設(shè)計(jì)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海段和段律師事務(wù)所 代理人 李佳俊;郭國(guó)中
地址 201100 上海市閔行區(qū)東川路555號(hào)己樓三層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)k?means聚類算法的新能源出力場(chǎng)景分析方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對(duì)新能源某時(shí)間段內(nèi)的出力數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，生成得到矩陣形式的初始場(chǎng)景集U；根據(jù)需要按照時(shí)間尺度對(duì)場(chǎng)景集U進(jìn)行初始劃分；輸入初始類聚中心個(gè)數(shù)k值；根據(jù)k值利用基于CS?GWO算法改進(jìn)的k?means聚類算法進(jìn)行場(chǎng)景縮減；合并聚類結(jié)果中各類聚中心為典型場(chǎng)景集C；輸出典型場(chǎng)景集C，采用典型場(chǎng)景集C描述該時(shí)間段內(nèi)新能源出力特征。本發(fā)明利用GWO算法和CS算法的全局搜索能力對(duì)傳統(tǒng)k?means聚類算法進(jìn)行改進(jìn)，優(yōu)化了初始聚類中心的選擇，提高了聚類結(jié)果表征初始隨機(jī)變量特性的準(zhǔn)確性；將改進(jìn)的k?means聚類算法應(yīng)用于場(chǎng)景縮減，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)電、光伏出力場(chǎng)景分析。