一種基于肌肉信號(hào)的人體動(dòng)作識(shí)別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810399880.2 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN108875563A 公開（公告）日 2018-11-23
申請公布號(hào) CN108875563A 申請公布日 2018-11-23
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 韓俊來;胡婭娜;解晉 申請（專利權(quán)）人 尚谷科技（響水）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津市尚文知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 尚谷科技（天津）有限公司;韓俊來;胡婭娜;解晉
地址 300457 天津市濱海新區(qū)天津開發(fā)區(qū)信環(huán)西路19號(hào)泰達(dá)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)園8號(hào)樓2層(天津?yàn)I海服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)有限公司托管第2889號(hào))
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明請求保護(hù)一種基于肌肉信號(hào)的人體動(dòng)作識(shí)別方法，基于深度信號(hào)流獲得肌肉信號(hào)對應(yīng)的深度圖像數(shù)據(jù)，辨別出在人體中每個(gè)肌肉接頭點(diǎn)在三維空間中的動(dòng)作信息；基于肌肉接頭的動(dòng)作信息優(yōu)化人體肌肉接頭信號(hào)，過濾對人體行為識(shí)別不產(chǎn)生影響或影響較小的肌肉接頭信號(hào)或冗余肌肉接頭信號(hào)，構(gòu)建人體行為條件隨機(jī)場模型，得到人體行為識(shí)別模型并基于該模型對人體的后續(xù)動(dòng)作進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明使用改進(jìn)的羊群優(yōu)化算法對其進(jìn)行選擇，改進(jìn)后的羊群優(yōu)化算法相對于未改進(jìn)的方法，改進(jìn)后的方法是用了點(diǎn)集的方法初始化種群，避免了算法陷入局部最優(yōu)，用有序子集的方法和引入羊群的觀望方法加快了算法的收斂速度，同時(shí)也提高了視頻人體行為的識(shí)別效果。