基于級聯(lián)均值向量綜合評分的圖片多級分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111048704.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113505863A 公開（公告）日 2021-10-15
申請公布號 CN113505863A 申請公布日 2021-10-15
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱毅;雷振;陳勝鵬;李飛;李穎 申請（專利權(quán)）人 武大吉奧信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 武漢知產(chǎn)時代知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王佩
地址 430000湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)廟山小區(qū)江夏大道武大科技園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及圖像分類領(lǐng)域，提供一種基于級聯(lián)均值向量綜合評分的圖片多級分類方法及系統(tǒng)，包括：通過樣本圖片集合構(gòu)建樣本圖片特征向量集合，樣本圖片特征向量集合包括多個特征類別；計算樣本圖片特征向量集合中各特征類別的均值向量，獲得均值向量集合；提取待分類圖片的待分類圖片特征向量；迭代計算待分類圖片特征向量與均值向量集合中各特征類別的均值向量之間的歐式距離，獲得歐式距離集合；通過歐式距離集合計算獲得待分類圖片的分類結(jié)果。本發(fā)明能提高多級分類準(zhǔn)確度，有效解決包括未考慮類間親疏性所造成的分類準(zhǔn)確度低問題，樣本分布不平衡造成分類準(zhǔn)確度低的問題；有效解決樣本倉庫更新困難問題，極大地降低樣本倉庫更新成本。