基于級(jí)聯(lián)均值向量綜合評(píng)分的圖片多級(jí)分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111048704.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113505863A 公開(kāi)（公告）日 2021-10-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN113505863A 申請(qǐng)公布日 2021-10-15
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱毅;雷振;陳勝鵬;李飛;李穎 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武大吉奧信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢知產(chǎn)時(shí)代知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王佩
地址 430000湖北省武漢市東湖開(kāi)發(fā)區(qū)廟山小區(qū)江夏大道武大科技園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及圖像分類領(lǐng)域，提供一種基于級(jí)聯(lián)均值向量綜合評(píng)分的圖片多級(jí)分類方法及系統(tǒng)，包括：通過(guò)樣本圖片集合構(gòu)建樣本圖片特征向量集合，樣本圖片特征向量集合包括多個(gè)特征類別；計(jì)算樣本圖片特征向量集合中各特征類別的均值向量，獲得均值向量集合；提取待分類圖片的待分類圖片特征向量；迭代計(jì)算待分類圖片特征向量與均值向量集合中各特征類別的均值向量之間的歐式距離，獲得歐式距離集合；通過(guò)歐式距離集合計(jì)算獲得待分類圖片的分類結(jié)果。本發(fā)明能提高多級(jí)分類準(zhǔn)確度，有效解決包括未考慮類間親疏性所造成的分類準(zhǔn)確度低問(wèn)題，樣本分布不平衡造成分類準(zhǔn)確度低的問(wèn)題；有效解決樣本倉(cāng)庫(kù)更新困難問(wèn)題，極大地降低樣本倉(cāng)庫(kù)更新成本。