一種人臉輕量網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法和人臉識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110947540.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113723238A | 公開(公告)日 | 2021-11-30 |
申請公布號 | CN113723238A | 申請公布日 | 2021-11-30 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 吳翔;蘇曉生 | 申請(專利權(quán))人 | 北京深感科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 廈門天誠欣創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 何妍 |
地址 | 100000 北京市海淀區(qū)知春路1號17層1708 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于嵌入空間蒸餾的人臉識別輕量級網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法和人臉識別方法,包括:A、獲取指定數(shù)量的標記有人臉身份類別信息的人臉數(shù)字圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;B、基于softmax損失函數(shù),利用所述的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對一個重量的人臉識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,獲取訓(xùn)練后的模型;C、基于嵌入空間蒸餾損失函數(shù),利用B階段所獲取的訓(xùn)練模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對輕量級的人臉識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,獲取訓(xùn)練后的輕量級人臉識別模型。本發(fā)明可以充分利用重量模型訓(xùn)練獲取的先驗知識,有效提升輕量級人臉識別模型的準確度,以適應(yīng)計算資源有限的嵌入式平臺的人臉識別任務(wù)。 |
