一種基于多階注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的媒體圖像水印移除方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111366601.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113793286B | 公開(公告)日 | 2022-05-10 |
申請公布號 | CN113793286B | 申請公布日 | 2022-05-10 |
分類號 | G06T5/00(2006.01)I;G06T1/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李思源;李杰;溫序銘 | 申請(專利權(quán))人 | 成都索貝數(shù)碼科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 610041四川省成都市高新區(qū)新園南二路2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多階注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的媒體圖像水印移除方法,包括步驟:練數(shù)據(jù)集和制作圖像修復(fù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;S2,設(shè)計圖像超分辨算法模型,并使用步驟S1的獲得的超分辨圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練超分辨算法模型;S3,設(shè)計圖像修復(fù)算法模型,并使用步驟S1的制作的圖像修復(fù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練圖像修復(fù)算法模型;S4,根據(jù)步驟S2及步驟S3設(shè)計的圖像超分辨算法模型和圖像修復(fù)算法模型來構(gòu)建圖像修復(fù)推導(dǎo)框架,然后輸入待修復(fù)圖像和Mask掩碼圖到所述圖像修復(fù)推導(dǎo)框架進行計算,得到修復(fù)后的圖像本。本發(fā)明提升圖像修復(fù)算法的修復(fù)效果,利用該方法修復(fù)的圖像語義一致性高,運算速度快,消耗資源少,容易工程化應(yīng)用,具有較高的實用價值。 |
