一種推薦系統(tǒng)及多算法融合推薦處理流程

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010522860.7 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111695035A 公開(公告)日 2020-09-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN111695035A 申請(qǐng)公布日 2020-09-22
分類號(hào) G06F16/9535(2019.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王勁;周建平;任兆江 申請(qǐng)(專利權(quán))人 廣東數(shù)果科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 中山穎聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 何卓南;鐘作亮
地址 510000廣東省廣州市天河區(qū)建工路9號(hào)4樓北區(qū)B2、B6號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種推薦系統(tǒng)及多算法融合推薦處理流程,其特征轉(zhuǎn)換及模型訓(xùn)練模塊把若干的特征轉(zhuǎn)換算法及若干的模型訓(xùn)練算法整合在一起,調(diào)用的時(shí)候不需要分別加載,實(shí)用性好,在模型調(diào)優(yōu)的時(shí)候只需要修改配置文件,進(jìn)行訓(xùn)練保存即可得到新的模型,在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,用戶只需要關(guān)注輸入數(shù)據(jù)和輸出結(jié)果,中間的特征處理和模型訓(xùn)練被封裝起來(lái),省去獨(dú)立維護(hù)的成本;模型文件保存模塊將模型文件保存在分布式文件系統(tǒng)上和將模型文件的基礎(chǔ)信息記錄到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,有利于模型讀取模塊讀取模型基礎(chǔ)信息,根據(jù)模型基礎(chǔ)信息到分布式文件系統(tǒng)中加載對(duì)應(yīng)的模型文件,讀取方便快捷,從而使API服務(wù)模塊得到加載后的模型,接收網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求返回推薦結(jié)果到前端。??