一種基于深度學習的煉鋼系統(tǒng)預警方法和系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010964278.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112132331A | 公開（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申請公布號 | CN112132331A | 申請公布日 | 2020-12-25 |
| 分類號 | G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | 計算；推算；計數; |
| 發(fā)明人 | 馮純博;彭超 | 申請（專利權）人 | 寶信軟件（武漢）有限公司 |
| 代理機構 | 北京匯澤知識產權代理有限公司 | 代理人 | 寶信軟件（武漢）有限公司 |
| 地址 | 430080湖北省武漢市青山區(qū)和平大道1278號深國投中心2302-2310號、24-25層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種基于深度學習的煉鋼系統(tǒng)預警方法，包括：用預設樣本庫中的煉鋼系統(tǒng)歷史監(jiān)控數據和對應的系統(tǒng)預警級別作為深度信念網模型的學習數據，提取出歷史監(jiān)控數據中的深層特征；利用模糊聚類算法對提取出的深層特征表示進行預聚類，得到預聚類結果的初始模型；利用BP反向傳播算法對初始模型進行優(yōu)化，得到系統(tǒng)預警模型；實時獲取煉鋼系統(tǒng)監(jiān)控數據，將獲取煉鋼系統(tǒng)監(jiān)控數據輸入到系統(tǒng)預警模型，得到當前煉鋼系統(tǒng)預警級別，達到對煉鋼系統(tǒng)進行預警目的。本發(fā)明使得監(jiān)控數據經過深度學習模型完全自動分類，解決了專家依賴的問題，并且達到更好的系統(tǒng)預警效果。?? |
