面向金融行業(yè)的基于深度學(xué)習(xí)文本相似性檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910008264.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110196906A 公開（公告）日 2019-09-03
申請公布號 CN110196906A 申請公布日 2019-09-03
分類號 G06F16/35（2019.01）I; G06F17/27（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 杜廣龍; 陳震星; 李方; 梁殷浩; 羅靜; 鄧勇達 申請（專利權(quán)）人 上海中軟華騰軟件系統(tǒng)有限公司
代理機構(gòu) 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 何淑珍;江裕強
地址 510640 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種面向金融行業(yè)的基于深度學(xué)習(xí)文本相似性檢測方法，包括：S1、步驟：建立專有名詞詞庫，再基于條件隨機場得到條件概率模型，通過條件概率模型進行概率計算。S2、使用Bi?LSTM?RNN模型按順序?qū)⒕渥又械拿總€單詞取出，提取其信息，并將其嵌入到語義向量中，從而獲取句子的語義表示。S3、根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的語義信息，分析句子的邏輯結(jié)構(gòu)，將句子組織成樹狀結(jié)構(gòu)，最后將段落按照向量樹的方式表示出來。S4、將文本中提取到的向量樹與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)文檔進行匹配，分別從兩個角度比較相似性，一個是向量樹之間的相似度，另一個是每個節(jié)點之間的相似度，最終得到結(jié)果。