一種基于運動粒子的粒子群目標跟蹤算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110764538.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113470072A | 公開(公告)日 | 2021-10-01 |
申請公布號 | CN113470072A | 申請公布日 | 2021-10-01 |
分類號 | G06T7/246(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G06N3/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉博;蘇成志 | 申請(專利權)人 | 吉林省田車科技有限公司 |
代理機構 | 北京中理通專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 劉慧宇 |
地址 | 130000吉林省長春市綠園區(qū)長白公路7777號長春綠園經(jīng)濟開發(fā)區(qū)管理委員會辦公樓612室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于運動粒子的粒子群目標跟蹤計算方法,涉及目標跟蹤技術領域,為了解決現(xiàn)有技術由于采用先驗知識導致計算量增加,易產(chǎn)生局部最優(yōu)解甚至丟失目標問題,該方法包括:步驟一,框選跟蹤目標區(qū)域;步驟二,對目標區(qū)域提取HSV顏色特征建立目標特征向量;步驟三,粒子群初始化;步驟四,模板匹配相似因子的計算;步驟五,基于梯度收斂確定當前幀目標跟蹤坐標;步驟六,判斷跟蹤是否結束;如果有后續(xù)幀圖像輸入,則回到步驟三繼續(xù)跟蹤,否則跟蹤結束。該方法極大地降低了算法復雜度,與傳統(tǒng)模板匹配的跟蹤算法相比魯棒性更好,可以獲得更高的準確度和速度的跟蹤效果。本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術在目標跟蹤時計算復雜度高,局部最優(yōu)解甚至丟失目標問題。 |
