一種基于多傳感器快速學(xué)習(xí)的氣體種類識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011583594.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112580741B 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN112580741B 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G01N33/00（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 沈廼桐;劉金星;樊海春;張濤;李超;徐衛(wèi);郭穩(wěn);薛天成 申請（專利權(quán)）人 天津同陽科技發(fā)展有限公司
代理機構(gòu) 天津合正知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李成運;李震勇
地址 300000天津市濱海新區(qū)高新區(qū)華苑產(chǎn)業(yè)區(qū)蘭苑路五號A座-702
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于多傳感器快速學(xué)習(xí)的氣體種類識別方法，構(gòu)建基礎(chǔ)氣體識別模型庫；標(biāo)定調(diào)整分類坐標(biāo)系模型；矯正調(diào)整模型；通過對坐標(biāo)系進(jìn)行反復(fù)調(diào)整，使得利用LDA算法生成的坐標(biāo)系可以對氣體進(jìn)行有效分類。本發(fā)明減低了模型訓(xùn)練的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，降低了運算量，降低了模型運算時所需要的硬件處理能力；提高了生產(chǎn)效率，避免了需要為所有設(shè)備都進(jìn)行多次標(biāo)定以獲取大量模型數(shù)據(jù)的問題；提高了氣體識別的準(zhǔn)確性，增加了模型矯正能力。