運(yùn)算單元的構(gòu)架選擇模型訓(xùn)練方法和構(gòu)架選擇方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210632181.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN114722751A 公開(kāi)(公告)日 2022-07-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN114722751A 申請(qǐng)公布日 2022-07-08
分類號(hào) G06F30/337(2020.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F111/04(2020.01)N;G06F111/06(2020.01)N 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 邵云;肖勇;程佳文;喻文健 申請(qǐng)(專利權(quán))人 深圳鴻芯微納技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 -
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)沙河西路1801號(hào)國(guó)實(shí)大廈16C
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種運(yùn)算單元的構(gòu)架選擇模型訓(xùn)練方法和構(gòu)架選擇方法,應(yīng)用于電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域,所述訓(xùn)練方法包括:計(jì)算機(jī)設(shè)備在獲取到運(yùn)算單元對(duì)應(yīng)的多種特征值后,將根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)從多種特征值中選取對(duì)應(yīng)的至少一種特征值作為構(gòu)架的約束參數(shù),以在確定每個(gè)構(gòu)架的約束參數(shù)后,將構(gòu)架和對(duì)應(yīng)的約束參數(shù)作為數(shù)據(jù)點(diǎn),并構(gòu)建訓(xùn)練預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的數(shù)據(jù)集,接著利用訓(xùn)練集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最后在滿足預(yù)設(shè)的訓(xùn)練終止條件時(shí),停止所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練,進(jìn)而得到運(yùn)算單元的構(gòu)架選擇模型。基于此,本發(fā)明通過(guò)模型訓(xùn)練避免了設(shè)計(jì)邏輯樹(shù)或決策系統(tǒng)所需的成本,且在應(yīng)用后能將通過(guò)模型高效完成構(gòu)架優(yōu)化,避免了窮舉法產(chǎn)生的效率與精度均較低的問(wèn)題。