一種基于0范數(shù)的梯度最小化二值圖像復(fù)原方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201611143554.2 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN107067373B | 公開(公告)日 | 2019-08-20 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN107067373B | 申請(qǐng)公布日 | 2019-08-20 |
分類號(hào) | G06T5/00 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 劉寧鐘;許影 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 南京中設(shè)航空科技發(fā)展有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 南京航空航天大學(xué) |
地址 | 210016 江蘇省南京市秦淮區(qū)御道街29號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于0范數(shù)的梯度最小化二值圖像復(fù)原方法,本發(fā)明首先利用二值圖像中像素值只能有兩種的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一個(gè)約束復(fù)原圖像二值化的方案,然后利用清晰二值圖像背景平滑的特征,用梯度算子作用在圖像上的結(jié)果具有稀疏特性,設(shè)計(jì)出梯度最小化正則項(xiàng)。最后我們?cè)谝浑A梯度空間的設(shè)計(jì)了一個(gè)最小二乘法的模糊核估計(jì)算法,基于L0梯度最小化問題的框架設(shè)計(jì)了一個(gè)二值圖像的交替最小化盲復(fù)原算法。本發(fā)明可以解決文本、車牌和手寫簽名等多種二值環(huán)境下的模糊圖像的復(fù)原問題,高質(zhì)量的復(fù)原效果能有效提高像二維碼識(shí)別、車牌識(shí)別等后續(xù)問題的處理效率和處理精度。 |
