基于邊緣檢測算子的混合自適應(yīng)圖像去噪方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201410801885.5 申請日 -
公開（公告）號 CN104517266B 公開（公告）日 2017-06-06
申請公布號 CN104517266B 申請公布日 2017-06-06
分類號 G06T5/00(2006.01)I;G06T7/13(2017.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周先春;汪美玲;石蘭芳;周林鋒;吳琴 申請（專利權(quán)）人 南京中設(shè)航空科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 代理人 南京信息工程大學(xué);南京中設(shè)航空科技發(fā)展有限公司
地址 215101 江蘇省蘇州市吳中區(qū)木瀆鎮(zhèn)中山東路70號吳中科技創(chuàng)業(yè)園2號樓2310室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于邊緣檢測算子的混合自適應(yīng)圖像去噪方法，包括以下步驟，步驟一、將噪聲圖像進(jìn)行Gauss濾波，去除較大噪聲；步驟二、建立平均曲率擴(kuò)散算法的局部坐標(biāo)模型；步驟三、建立自適應(yīng)混合去噪模型；步驟四、用半隱式加性算子分裂（AOS）數(shù)值算法對步驟三的圖像進(jìn)一步處理。本發(fā)明用局部坐標(biāo)二次微分這種邊緣檢測算子代替梯度算子，自適應(yīng)的控制整個擴(kuò)散過程，方法簡單；結(jié)合兩種算法的優(yōu)缺點，取長補(bǔ)短，復(fù)雜度低，降低了處理時間；圖像的峰值信噪比大幅提高，受噪聲污染的圖像處理后更加清晰。