一種基于高光譜圖像的霉變花生識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210387541.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114723716A | 公開(公告)日 | 2022-07-08 |
申請公布號 | CN114723716A | 申請公布日 | 2022-07-08 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 蔣金豹;袁德帥 | 申請(專利權(quán))人 | 中國礦業(yè)大學(xué)(北京) |
代理機(jī)構(gòu) | 北京睿博行遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 100000北京市海淀區(qū)學(xué)院路丁11號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于高光譜圖像的霉變花生識別方法,首先構(gòu)建PCNN網(wǎng)絡(luò),利用近紅外全波段掃描霉變花生和健康花生的高光譜圖像作為訓(xùn)練樣本,PCNN網(wǎng)絡(luò)包括網(wǎng)絡(luò)輸入層、特征提取模塊和分類模塊;然后在網(wǎng)絡(luò)輸入層和特征提取層之間嵌入特征選擇層得到PCNN?FS網(wǎng)絡(luò),利用特征選擇層選出最優(yōu)波段組合,然后以最優(yōu)波段組合所得花生圖像作為輸入并利用簡化的PCNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別。該方法能夠選出更有效的特征波段并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建識別網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對霉變花生快速精準(zhǔn)的識別。 |
