一種基于高光譜圖像的霉變花生識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210387541.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114723716A | 公開(公告)日 | 2022-07-08 |
申請公布號 | CN114723716A | 申請公布日 | 2022-07-08 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 蔣金豹;袁德帥 | 申請(專利權)人 | 中國礦業(yè)大學(北京) |
代理機構 | 北京睿博行遠知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 100000北京市海淀區(qū)學院路丁11號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于高光譜圖像的霉變花生識別方法,首先構建PCNN網(wǎng)絡,利用近紅外全波段掃描霉變花生和健康花生的高光譜圖像作為訓練樣本,PCNN網(wǎng)絡包括網(wǎng)絡輸入層、特征提取模塊和分類模塊;然后在網(wǎng)絡輸入層和特征提取層之間嵌入特征選擇層得到PCNN?FS網(wǎng)絡,利用特征選擇層選出最優(yōu)波段組合,然后以最優(yōu)波段組合所得花生圖像作為輸入并利用簡化的PCNN網(wǎng)絡進行識別。該方法能夠選出更有效的特征波段并在此基礎上構建識別網(wǎng)絡實現(xiàn)對霉變花生快速精準的識別。 |
