自動識別跌倒模型的生成方法和裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010089656.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111310647A | 公開(公告)日 | 2020-06-19 |
申請公布號 | CN111310647A | 申請公布日 | 2020-06-19 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 彭天拓;李進才;李克;陳其云;林敏 | 申請(專利權)人 | 北京云住養(yǎng)科技有限公司 |
代理機構 | 北京卓唐知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 北京云住養(yǎng)科技有限公司 |
地址 | 100176北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟開發(fā)區(qū)靜海四路25號院17號樓102單元二層201室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種自動識別跌倒模型的生成方法和裝置,該方法包括:獲取跌倒數(shù)據(jù)集;利用歷史識別模型對跌倒數(shù)據(jù)進行識別,得到識別有誤、漏識別的跌倒數(shù)據(jù);對跌倒數(shù)據(jù)內具備典型特征的數(shù)據(jù)和識別有誤、漏識別的跌倒數(shù)據(jù)進行預處理,得到預處理后的訓練樣本數(shù)據(jù);對預處理后的訓練樣本數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡的卷積操作和歸一化處理,得到識別跌倒的檢測結果;根據(jù)檢測結果確定最終識別跌倒模型。本發(fā)明通過海量數(shù)據(jù)的訓練,能夠在無人參與下自動識別跌倒等行為,能夠及時發(fā)現(xiàn)老人的跌倒并提供救助,將老人的損害降到最低,并且本發(fā)明得到的最終識別跌倒模型,其準確性往往高于人工,能夠有效的節(jié)約人力投入,提升安全監(jiān)控的精準度。?? |
