行人檢測(cè)及其模型訓(xùn)練、更新方法、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911163826.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111008576A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-04-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111008576A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-04-14 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 肖剛;周捷;王逸飛;王正來(lái) | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 高創(chuàng)安邦（北京）技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京三聚陽(yáng)光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李靜 |
| 地址 | 100071北京市豐臺(tái)區(qū)南四環(huán)西路186號(hào)三區(qū)4號(hào)樓-1至11層101內(nèi)11層05室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種行人檢測(cè)及其模型訓(xùn)練、更新方法、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該訓(xùn)練行人檢測(cè)模型的方法包括：獲取包含行人的訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)；將訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖像序列訓(xùn)練樣本集；根據(jù)圖像序列訓(xùn)練樣本集中的行人是否被遮擋對(duì)圖像序列訓(xùn)練樣本集中的行人區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注，得到正負(fù)樣本集；根據(jù)正負(fù)樣本集計(jì)算得到第一訓(xùn)練集；根據(jù)第一訓(xùn)練集對(duì)基于級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和特征融合的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到行人檢測(cè)模型。本發(fā)明實(shí)施例提供的訓(xùn)練行人檢測(cè)模型的方法，根據(jù)圖像序列中行人是否被遮擋賦予遮擋行人單獨(dú)的標(biāo)簽，與圖像中未被遮擋的行人區(qū)別開(kāi)來(lái)，提升了對(duì)于遮擋行人的檢測(cè)精度。?? |
