一種分布式光纖傳感器系統(tǒng)模式識別的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111630414.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114510960A 公開（公告）日 2022-05-17
申請公布號 CN114510960A 申請公布日 2022-05-17
分類號 G06K9/00（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G01H9/00（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊振國;董火民;王金偉;張發(fā)祥;王春曉;李傳濤 申請（專利權）人 山東省科創(chuàng)集團有限公司
代理機構 濟南泉城專利商標事務所 代理人 -
地址 250000山東省濟南市長清區(qū)濟南市西部新城大學科技園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及分布式光纖振動傳感應用技術領域，特別涉及一種分布式光纖傳感器系統(tǒng)模式識別的方法，分布式光纖傳感器系統(tǒng)準備。數(shù)據(jù)信號采集，構建不同事件的數(shù)據(jù)集。信號數(shù)據(jù)進行降噪處理。將信號數(shù)據(jù)轉換到對應事件的時域圖和時頻域圖。構建基于Vision Transformer的深度學習網(wǎng)絡。進行識別分類。本發(fā)明預處理步驟簡單，對數(shù)據(jù)沒有進行大量的數(shù)據(jù)出來操作。保證了數(shù)據(jù)的原始性和防止數(shù)據(jù)的丟失，首次將算法與分布式光纖傳感器事件圖像進行結合，用來場景下事件分類。此算法是基于注意力機制的算法，與以往的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡不同，其在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上識別效果更高，一次能夠提取全局特征等多種優(yōu)點。