基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的滑動輸入方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610910253.1 申請日 -
公開（公告）號 CN106569618A 公開（公告）日 2017-04-19
申請公布號 CN106569618A 申請公布日 2017-04-19
分類號 G06F3/023(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 顏慶華;趙威;劉金柱;陳國興;李毅 申請（專利權(quán)）人 武漢悅?cè)恍膭泳W(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機構(gòu) 武漢開元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 武漢悅?cè)恍膭泳W(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司;武漢悅?cè)恍膭泳W(wǎng)絡(luò)科技有限公司
地址 430074 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)光谷SBI創(chuàng)業(yè)街7棟4樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及電子設(shè)備上的文字輸入技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的滑動輸入方法及系統(tǒng)。將用戶t時刻輸入的單詞轉(zhuǎn)化為詞向量；利用LSTM根據(jù)t時刻輸入的單詞的詞向量和t?1時刻LSTM中狀態(tài)單元的狀態(tài)記憶計算LSTM內(nèi)常用詞詞表V中所有單詞的概率；滑動輸入一段軌跡，并對滑動軌跡進行識別，生成初始候選詞列表；根據(jù)計算所得的常用詞詞表V中所有單詞的概率結(jié)合先驗概率值對初始候選詞列表進行修正，得到候選詞列表的最終預(yù)測排序，并按照最終預(yù)測排序?qū)⒏鱾€候選詞顯示輸出?；贚STM能夠結(jié)合完整的上下文來計算下一個詞的概率，準(zhǔn)確的猜測出用戶希望輸入的下一個詞，從而對傳統(tǒng)的滑動軌跡輸入發(fā)的預(yù)測結(jié)果進行修正，使得預(yù)測準(zhǔn)確性大大提高。