一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010988402.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112101252B 公開（公告）日 2021-08-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN112101252B 申請(qǐng)公布日 2021-08-31
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 姚志強(qiáng);周曦;曹睿 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州云從洪荒智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海光華專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 代玲
地址 511458廣東省廣州市南沙區(qū)金隆路26號(hào)1011房（僅限辦公用途）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理方法，包括：獲取待處理的多幀深度圖像；利用基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的特征編碼模塊對(duì)待處理的多幀深度圖像進(jìn)行編碼，得到對(duì)應(yīng)的信息編碼向量；利用基于RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合模塊對(duì)所述信息編碼向量進(jìn)行融合，得到融合編碼向量；通過基于深度反卷積網(wǎng)絡(luò)的特征解碼模塊對(duì)所述融合編碼向量進(jìn)行解碼，得到點(diǎn)云圖，其中，所述點(diǎn)云圖中每個(gè)像素點(diǎn)是一個(gè)三維數(shù)據(jù)點(diǎn)。本發(fā)明利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代傳統(tǒng)的復(fù)雜計(jì)算，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的重建融合。并且利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取特征并進(jìn)行人臉拼接，經(jīng)過數(shù)億級(jí)別的不同表情變化數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可以穩(wěn)健地應(yīng)對(duì)各種面部形變、各種角度變化、各種殘缺情況。