特征重要性評(píng)估方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111500806.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114386616A 公開(kāi)（公告）日 2022-04-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN114386616A 申請(qǐng)公布日 2022-04-22
分類號(hào) G06N20/00（2019.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 萬(wàn)友平;邵俊;張孜勉;支磊 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳索信達(dá)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中細(xì)軟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 袁文英
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)高新南六道6號(hào)邁科龍大廈1801、1901
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種特征重要性評(píng)估方法，該方法包括：獲取包含若干個(gè)數(shù)據(jù)樣本的數(shù)據(jù)集，并通過(guò)孤立森立算法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行異常值檢測(cè)，以確定若干個(gè)異常樣本的異常分?jǐn)?shù)。再獲取目標(biāo)異常樣本在目標(biāo)決策樹(shù)的第一深度，根據(jù)目標(biāo)決策樹(shù)內(nèi)目標(biāo)異常樣本的第一深度和異常分?jǐn)?shù)計(jì)算目標(biāo)決策樹(shù)的第一重要性分?jǐn)?shù)，從而確定出不同決策樹(shù)的重要程度。最后獲取目標(biāo)特征在目標(biāo)決策樹(shù)上的第二深度，根據(jù)目標(biāo)決策樹(shù)內(nèi)目標(biāo)特征的第二深度和目標(biāo)決策樹(shù)的第一重要性分?jǐn)?shù)計(jì)算目標(biāo)特征的第二重要性分?jǐn)?shù)，這樣就能確定出不同特征的重要性程度，繼而可以幫助降低特征維度，增加業(yè)務(wù)洞察的易得性。此外，還提出了特征重要性評(píng)估裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。