基于最大類間方差的分塊壓縮感知的圖像壓縮方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010710462.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111986280B | 公開(公告)日 | 2021-06-01 |
申請公布號 | CN111986280B | 申請公布日 | 2021-06-01 |
分類號 | G06T9/00(2006.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06T7/168(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 石文婷;羅海宇;黃德耕;黃夢凡;王長海;覃超生;陳少鋒;陳成偉;楊凱;陸海鵬 | 申請(專利權(quán))人 | 廣西交通設(shè)計集團有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 | 代理人 | 石艷紅 |
地址 | 530029廣西壯族自治區(qū)南寧市青秀區(qū)民族大道153號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于最大類間方差的分塊壓縮感知的圖像壓縮方法,包括步驟1、圖像分塊;步驟2、圖像子塊分區(qū):采用最大類間方差OSTU算法,將每個圖像子塊均分為前景重點區(qū)域、背景區(qū)域和過渡區(qū)域;步驟3、確定最佳采樣率:通過控制變量法與最小二乘法,確定各區(qū)域的最佳采樣率;步驟4、圖像重構(gòu)。本發(fā)明在圖像壓縮過程中,使用壓縮感知的方法進行采樣,可以突破奈奎斯特采樣率的限制,以遠小于奈奎斯特采樣率的采樣率對圖像信號進行采樣。在進行圖像采樣時時,可以對圖像中重要區(qū)域與背景區(qū)域進行區(qū)分,相對重要的區(qū)域采用高采樣率,在相對不重要的區(qū)域采用低采樣率,可以較為高效的對圖像進行采樣進而壓縮。?? |
