基于決策樹索引的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測空氣質(zhì)量的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910630581.X 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN110363347A 公開（公告）日 2019-10-22
申請公布號(hào) CN110363347A 申請公布日 2019-10-22
分類號(hào) G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G01N15/06;G01N33/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 林宣雄;許秋飛;杭怡春;崔平 申請（專利權(quán)）人 江蘇天長環(huán)?？萍加邢薰?/a>
代理機(jī)構(gòu) 常州唯思百得知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 江蘇天長環(huán)?？萍加邢薰?/td>
地址 214000 江蘇省無錫市宜興市新街街道興業(yè)路298號(hào)主樓601室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于決策樹索引的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測空氣質(zhì)量的方法，包括以下步驟：建立相關(guān)氣象因子、空氣質(zhì)量和大氣污染物排放量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)集；利用決策樹DT算法對(duì)獲取的訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類，生成以空氣質(zhì)量特征為導(dǎo)向的最優(yōu)樹形結(jié)構(gòu)Tα及其相應(yīng)分類結(jié)果；根據(jù)所述分類結(jié)果，為每一分類建立一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并進(jìn)行模型訓(xùn)練；輸入預(yù)測數(shù)據(jù)集，基于決策樹進(jìn)行分類索引，選擇訓(xùn)練后的DT?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或綜合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測；基于迭代算法得到連續(xù)的空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)結(jié)果；記錄出現(xiàn)不滿足決策樹分類匹配規(guī)則的數(shù)據(jù)集次數(shù)，超過設(shè)定值自動(dòng)啟動(dòng)模型更新。本發(fā)明適用于常規(guī)天氣、突變天氣及重污染天氣的空氣質(zhì)量預(yù)測預(yù)報(bào)。