基于決策樹索引的神經(jīng)網(wǎng)絡預測空氣質量的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910630581.X 申請日 -
公開（公告）號 CN110363347A 公開（公告）日 2019-10-22
申請公布號 CN110363347A 申請公布日 2019-10-22
分類號 G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G01N15/06;G01N33/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 林宣雄;許秋飛;杭怡春;崔平 申請（專利權）人 江蘇天長環(huán)?？萍加邢薰?/a>
代理機構 常州唯思百得知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 江蘇天長環(huán)保科技有限公司
地址 214000 江蘇省無錫市宜興市新街街道興業(yè)路298號主樓601室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于決策樹索引的神經(jīng)網(wǎng)絡預測空氣質量的方法，包括以下步驟：建立相關氣象因子、空氣質量和大氣污染物排放量的時間序列數(shù)據(jù)集；利用決策樹DT算法對獲取的訓練樣本進行分類，生成以空氣質量特征為導向的最優(yōu)樹形結構Tα及其相應分類結果；根據(jù)所述分類結果，為每一分類建立一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并進行模型訓練；輸入預測數(shù)據(jù)集，基于決策樹進行分類索引，選擇訓練后的DT?BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型或綜合BP神經(jīng)網(wǎng)絡對空氣質量進行預測；基于迭代算法得到連續(xù)的空氣質量預報結果；記錄出現(xiàn)不滿足決策樹分類匹配規(guī)則的數(shù)據(jù)集次數(shù)，超過設定值自動啟動模型更新。本發(fā)明適用于常規(guī)天氣、突變天氣及重污染天氣的空氣質量預測預報。