一種基于矩陣傳遞熵的時(shí)間序列因果性分析方法及其計(jì)算機(jī)裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810608100.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109119166A 公開（公告）日 2019-01-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN109119166A 申請(qǐng)公布日 2019-01-01
分類號(hào) G16H50/70 分類 物理
發(fā)明人 黃纓婷;趙功博;陳霸東;馬榮金;肖建鋒;秦偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 陜西智聯(lián)腦控科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 代理人 陜西智聯(lián)腦控科技有限公司
地址 712000 陜西省西安市西咸新區(qū)灃西新城西部云谷13號(hào)樓9層901室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于矩陣傳遞熵的時(shí)間序列因果性分析方法及其計(jì)算機(jī)裝置和應(yīng)用，通過Parzen窗變量的概率密度估計(jì)方法直接計(jì)算二階Renyi熵，并將其推廣到變量X的α階Renyi熵，結(jié)合Gram矩陣定義矩陣傳遞熵，然后在傳統(tǒng)的基于傳遞熵的因果性分析方法的基礎(chǔ)上，通過矩陣傳遞熵計(jì)算因果性分析指標(biāo)，最后按照因果性判斷標(biāo)準(zhǔn)分析兩個(gè)時(shí)間序列的因果性。與格蘭杰因果性分析方法相比，該方法克服了“回歸模型”的缺陷，能夠用于具有非線性因果關(guān)系的時(shí)間序列中，與傳統(tǒng)的基于傳遞熵的因果性分析方法相比，該方法魯棒性好，易于計(jì)算而且計(jì)算復(fù)雜度低，適用于計(jì)算復(fù)雜度低的場(chǎng)合；將該分析方法應(yīng)用于臨床應(yīng)用中用于探索患有呼吸暫停綜合癥病人的呼吸和心跳之間的因果性，具有良好的應(yīng)用效果。