數(shù)據(jù)收集方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811542893.7 申請日 -
公開（公告）號 CN109740750B 公開（公告）日 2021-06-15
申請公布號 CN109740750B 申請公布日 2021-06-15
分類號 G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李超然 申請（專利權）人 北京深極智能科技有限公司
代理機構 泰和泰律師事務所 代理人 祝海燕
地址 100041 北京市石景山區(qū)實興大街30號院3號樓2層B-0035房間
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)收集方法及裝置，該方法包括：接收待收集樣本數(shù)據(jù)；獲取樣本收集數(shù)據(jù)集中屬于所述待收集樣本數(shù)據(jù)所屬類別的樣本數(shù)據(jù)的當前占比，所述樣本收集數(shù)據(jù)集為大小固定的數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述當前占比和所述待收集樣本數(shù)據(jù)所屬類別的樣本數(shù)據(jù)的目標占比確定所述待收集樣本數(shù)據(jù)所屬類別的樣本數(shù)據(jù)的收集概率；根據(jù)所述收集概率將所述待收集樣本數(shù)據(jù)添加至所述樣本收集數(shù)據(jù)集中，以用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型。通過上述方案能夠在不斷有新樣本生成的情況下得到滿足機器學習的類別分布要求的樣本數(shù)據(jù)集。