數(shù)據(jù)收集方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811542893.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109740750A 公開（公告）日 2021-06-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN109740750A 申請(qǐng)公布日 2021-06-15
分類號(hào) G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李超然 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京深極智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京金咨知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 宋教花
地址 100041 北京市石景山區(qū)實(shí)興大街30號(hào)院3號(hào)樓2層B-0035房間
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)收集方法及裝置，該方法包括：接收待收集樣本數(shù)據(jù)；獲取樣本收集數(shù)據(jù)集中屬于所述待收集樣本數(shù)據(jù)所屬類別的樣本數(shù)據(jù)的當(dāng)前占比，所述樣本收集數(shù)據(jù)集為大小固定的數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述當(dāng)前占比和所述待收集樣本數(shù)據(jù)所屬類別的樣本數(shù)據(jù)的目標(biāo)占比確定所述待收集樣本數(shù)據(jù)所屬類別的樣本數(shù)據(jù)的收集概率；根據(jù)所述收集概率將所述待收集樣本數(shù)據(jù)添加至所述樣本收集數(shù)據(jù)集中，以用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過上述方案能夠在不斷有新樣本生成的情況下得到滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的類別分布要求的樣本數(shù)據(jù)集。