基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交車內(nèi)擁擠狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010565599.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111723739A 公開（公告）日 2020-09-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN111723739A 申請(qǐng)公布日 2020-09-29
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李鋒林;宋曉偉;劉雄;劉彬 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 艾索信息股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安毅聯(lián)專利代理有限公司 代理人 艾索信息股份有限公司
地址 710000陜西省西安市高新區(qū)唐延南路10號(hào)中興產(chǎn)業(yè)園I座I501室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交車內(nèi)擁擠狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其實(shí)現(xiàn)的步驟為：1、制定圖像標(biāo)注準(zhǔn)則；2、對(duì)采集的圖像按照步驟1中的標(biāo)注準(zhǔn)則完成數(shù)據(jù)標(biāo)注，并按照8:2劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集；3、對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行圖像處理得到擴(kuò)充后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；4、設(shè)計(jì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交車內(nèi)擁擠狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型。5、利用步驟3得到的擴(kuò)充后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)步驟4中設(shè)計(jì)的擁擠狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練參數(shù)優(yōu)化得到擁擠狀態(tài)監(jiān)測(cè)器；6、利用步驟2中得到的測(cè)試數(shù)據(jù)集對(duì)擁擠狀態(tài)監(jiān)測(cè)器進(jìn)行測(cè)試。本發(fā)明在保證狀態(tài)判定準(zhǔn)確率的情況下，通過向后端服務(wù)器回傳當(dāng)前車輛的照片即可完成狀態(tài)監(jiān)測(cè)判定，利用車內(nèi)現(xiàn)有的攝像頭即可完成擁擠狀態(tài)監(jiān)測(cè)判定。??