寵物識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110043107.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112699842A 公開(kāi)（公告）日 2021-04-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN112699842A 申請(qǐng)公布日 2021-04-23
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 皮人偉;李靜濤;劉超;馬紹秋;麥劉偉;唐嘉良;江寧;張勝利;袁華;楊柳 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海鏡河科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 厲洋洋
地址 202158 上海市崇明區(qū)北沿公路2111號(hào)3幢一151一43(上海崇明森林旅游園區(qū))
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種寵物識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括根據(jù)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)寵物標(biāo)記圖像進(jìn)行增強(qiáng)，得到增強(qiáng)訓(xùn)練圖像；對(duì)增強(qiáng)訓(xùn)練圖像進(jìn)行訓(xùn)練得到輕量級(jí)目標(biāo)檢測(cè)模型YOLO和基于加法網(wǎng)絡(luò)AdderNet的圖像分類模型；根據(jù)YOLO模型對(duì)采集圖像中的寵物進(jìn)行檢測(cè)，得到僅包含寵物的目標(biāo)圖像；將目標(biāo)圖像輸入到基于AdderNet的圖像分類模型中，得到目標(biāo)圖像中的寵物所屬類別，降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練成本，通過(guò)YOLO和AdderNet在降低硬件成本的同時(shí)，加快推理速度，保障智慧社區(qū)寵物識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。