聯(lián)邦模型協(xié)同訓練方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110989877.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113902122A 公開（公告）日 2022-01-07
申請公布號 CN113902122A 申請公布日 2022-01-07
分類號 G06N20/00（2019.01）I;G06V10/77（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 申永生;葉曉華;陳沖杰;陳衛(wèi)鋒 申請（專利權）人 杭州城市大腦有限公司
代理機構 杭州知學知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 張雯
地址 310024浙江省杭州市西湖區(qū)云棲小鎮(zhèn)河山街369號中大銀座8號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了聯(lián)邦模型協(xié)同訓練方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：構建全局共享的聯(lián)邦模型；將所述聯(lián)邦模型下發(fā)至同意參與模型訓練的多個數(shù)據(jù)服務器，以由數(shù)據(jù)服務器依據(jù)本地數(shù)據(jù)進行所述聯(lián)邦模型的訓練，以得到訓練參數(shù)；判斷所述聯(lián)邦模型的精度是否符合要求；若不符合要求，則獲取來自多個數(shù)據(jù)服務器上傳的訓練參數(shù)；對多個所述訓練參數(shù)進行聚合操作，以得到操作結果；根據(jù)所述操作結果更新所述聯(lián)邦模型，并執(zhí)行所述將所述聯(lián)邦模型下發(fā)至同意參與模型訓練的多個數(shù)據(jù)服務器中，以由數(shù)據(jù)服務器依據(jù)本地數(shù)據(jù)進行所述聯(lián)邦模型的訓練，以得到訓練參數(shù)。通過實施本發(fā)明實施例的方法可實現(xiàn)訓練過程的穩(wěn)定性高，且訓練速率高。