一種基于域適應(yīng)的深度學(xué)習(xí)混凝土橋梁裂縫實(shí)時(shí)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210261682.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114693615A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693615A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/155（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄧江樺 申請（專利權(quán)）人 常州工學(xué)院
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 213031江蘇省常州市新北區(qū)遼河路666號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)在混凝土橋梁裂縫實(shí)時(shí)檢測中的運(yùn)用，具體是一種基于域適應(yīng)的深度學(xué)習(xí)混凝土橋梁裂縫實(shí)時(shí)檢測方法，以基于計(jì)算機(jī)視覺新算法的混凝土橋梁裂縫損傷識別和量化為技術(shù)背景，以深度學(xué)習(xí)和圖像處理方法理論為基礎(chǔ)，采用損傷數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搭建和損傷特征分割與量化相結(jié)合的方法，對具有多尺度復(fù)雜背景噪聲特征的真實(shí)混凝土橋梁裂縫圖像進(jìn)行識別檢測，包括：步驟一、混凝土橋梁裂縫損傷圖像數(shù)據(jù)集預(yù)處理和準(zhǔn)備；步驟二，建立裂縫損傷實(shí)時(shí)識別的遷移學(xué)習(xí)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法；步驟三，使用輕量級注意力機(jī)制深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化；步驟四，混凝土裂縫特征量化。