一種基于貝葉斯多特征融合的無(wú)人水面艇自主航行方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011464260.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112486186A | 公開(公告)日 | 2021-03-12 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112486186A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-12 |
分類號(hào) | G05D1/02(2020.01)I | 分類 | 控制;調(diào)節(jié); |
發(fā)明人 | 王麗業(yè);王晨;馬賽男;丁新彬;何旭東;鄭嘉楠;俞杰;楊朝赟;孫華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 浙江嘉藍(lán)海洋電子有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 舟山固浚專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 李飛 |
地址 | 316000浙江省舟山市定海區(qū)臨城街道體育路18號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯多特征融合的無(wú)人水面艇自主航行方法,主要解決現(xiàn)有的無(wú)人艇在定位信息丟失下自主航行不能有效保證安全的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為:步驟1,對(duì)無(wú)人水面艇路徑進(jìn)行參數(shù)設(shè)定;步驟2,對(duì)步驟1中得到的特征向量學(xué)習(xí)得到訓(xùn)練特征集和驗(yàn)證特征集;步驟3,使用基于貝葉斯多特征融合支持向量機(jī)模型對(duì)步驟2的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式分類,得到最優(yōu)解;步驟4,計(jì)算得到無(wú)人水面艇的類別標(biāo)號(hào)即期望舵角。本發(fā)明有效地結(jié)合了貝葉斯多特征融合支持向量機(jī)的模式分類能力和無(wú)人水面艇的參數(shù)化集合,將無(wú)人水面艇的自主航行期望舵角值轉(zhuǎn)化為模式分類,提高了智能航行安全性能,可用于無(wú)人艇定位缺失下地自主航行。?? |
