基于貝葉斯優(yōu)化的聯邦學習超參數選擇系統(tǒng)及方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110957008.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113609785A | 公開(公告)日 | 2021-11-05 |
申請公布號 | CN113609785A | 申請公布日 | 2021-11-05 |
分類號 | G06F30/27(2020.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 顧見軍;鄧旭宏 | 申請(專利權)人 | 成都數融科技有限公司 |
代理機構 | 成都熠邦鼎立專利代理有限公司 | 代理人 | 王國堯 |
地址 | 610000四川省成都市高新區(qū)天府四街199號1棟20層04號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及基于貝葉斯優(yōu)化的聯邦學習超參數選擇系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)應用于中心節(jié)點和多個數據擁有方的參與節(jié)點,包括配置策略模塊和貝葉斯超參數選擇模塊;其中,配置策略模塊負責配置聯邦模型和貝葉斯超參數選擇策略;貝葉斯超參數選擇模塊,用于完成超參數的選擇;該聯邦學習超參數選擇方法包括以下步驟:多個參與節(jié)點準備好本地交叉訓練和交叉預測模塊,分別啟動服務并監(jiān)聽等待中心節(jié)點的調度;中心節(jié)點根據業(yè)務配置聯邦模型和貝葉斯超參數選擇策略;中心節(jié)點啟用貝葉斯超參數選擇模塊,多次基于不同超參數組合,調度聯邦學習的交叉訓練和交叉預測過程,選擇性能最優(yōu)的超參數組合。 |
