基于聯(lián)邦學習的個人信用評價模型訓練方法及評價方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111088347.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113743677A 公開（公告）日 2021-12-03
申請公布號 CN113743677A 申請公布日 2021-12-03
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q40/02（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 顧見軍 申請（專利權）人 成都數(shù)融科技有限公司
代理機構 成都熠邦鼎立專利代理有限公司 代理人 李曉英
地址 610000四川省成都市高新區(qū)天府四街199號1棟20層04號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于聯(lián)邦學習的個人信用評價模型訓練方法及評價方法，包括獲取多方關于目標用戶的異構數(shù)據(jù)；對多方的異構數(shù)據(jù)進行特征處理；根據(jù)特征處理后數(shù)據(jù)的類型和特征生成各方的異構信息網(wǎng)絡圖；將各方的異構信息網(wǎng)絡圖分別輸入至預先訓練的個人信用評價模型，獲得個人信用評價模型輸出的各方信用計算結果；根據(jù)所述各方信用計算結果，基于預設公式，對個人信用評價值進行綜合計算，獲得個人信用評價值。本申請利用聯(lián)邦學習的安全性特征和異構信息網(wǎng)絡的元路徑豐富的表達特征，實現(xiàn)了對多方異構數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表達，可更加直接、客觀地評價個人的各類信用風險，對個人信用風險在預測準確度和魯棒性等方面具有較好的效果。