一種輕量級分布式聯(lián)邦學習系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011102138.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112232518A 公開（公告）日 2021-01-15
申請公布號 CN112232518A 申請公布日 2021-01-15
分類號 G06N20/00(2019.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 顧見軍;鄧旭宏;周宇峰 申請（專利權）人 成都數(shù)融科技有限公司
代理機構 成都熠邦鼎立專利代理有限公司 代理人 李曉英
地址 610000四川省成都市高新區(qū)天府四街199號1棟20層04號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種輕量級分布式聯(lián)邦學習系統(tǒng)及方法，包括主控制端節(jié)點和多個協(xié)同端節(jié)點，特征處理模塊：用于主控制端通過特征預處理接口，調(diào)度各協(xié)同端節(jié)點進行聯(lián)合特征處理；模型訓練模塊：用于主控制端通過模型訓練接口，調(diào)度各協(xié)同端節(jié)點進行聯(lián)邦學習的模型訓練；模型評估模塊：用于主控制端通過模型評估接口，聚合各協(xié)同端節(jié)點的預測結果并評估模型性能。本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明通過特征處理、模型訓練、模型評估模塊，快速集成各類開源機器學習庫；無論聯(lián)邦學習模型是否使用梯度訓練，都可使用此框架，針對不同業(yè)務，開發(fā)周期和開發(fā)成本低，能迅速落地，且能保障各參與方的數(shù)據(jù)安全。??