一種面向低資源環(huán)境的高效口語理解識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010574286.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111767377A | 公開（公告）日 | 2020-10-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111767377A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-10-13 |
| 分類號(hào) | G06F16/332(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 莫益軍;孫焱 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 湖北馬斯特譜科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢泰山北斗專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 湖北馬斯特譜科技有限公司 |
| 地址 | 436000湖北省鄂州市梧桐湖新區(qū)鳳凰大道特1號(hào)華中科技大學(xué)鄂州工業(yè)技術(shù)研究院S407室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明適用于口語理解識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提供一種面向低資源環(huán)境的高效口語理解識(shí)別方法，使用多任務(wù)學(xué)習(xí)將口語理解任務(wù)的兩個(gè)子任務(wù)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，多任務(wù)學(xué)習(xí)可以利用隱含在兩個(gè)子任務(wù)的訓(xùn)練信號(hào)中的特定領(lǐng)域信息來提高泛化能力；而且使用了字符級(jí)和詞語級(jí)別的詞向量，可以捕捉輸入文本不同粒度的特征；另外，使用張量分解的方法對(duì)模型進(jìn)行了壓縮，進(jìn)一步降低模型的參數(shù)量。本發(fā)明方法在有效降低模型參數(shù)的情況下仍然可以保證模型的準(zhǔn)確度，可以適應(yīng)計(jì)算和存儲(chǔ)資源非常有限實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境，大大降低了模型的部署成本，節(jié)能環(huán)保。?? |
