一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)?guó)Q笛識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910378725.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110136745A 公開(kāi)（公告）日 2019-08-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN110136745A 申請(qǐng)公布日 2019-08-16
分類號(hào) G10L25/30;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 分類 樂(lè)器；聲學(xué);
發(fā)明人 陳建峰;白吉生;項(xiàng)彬 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 西安聯(lián)豐迅聲信息科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 代理人 西北工業(yè)大學(xué);西安聯(lián)豐迅聲信息科技有限責(zé)任公司
地址 710072 陜西省西安市友誼西路127號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)?guó)Q笛識(shí)別方法，通過(guò)空氣聲吶傳感器接收空氣中的聲音信號(hào)，采集大量汽車(chē)?guó)Q笛聲音和環(huán)境背景噪聲，通過(guò)短時(shí)傅里葉變換產(chǎn)生聲音信號(hào)的聲譜圖，將變換后的聲譜圖矩陣分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)調(diào)整，使得基于訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的效果達(dá)到最佳。最終將待識(shí)別聲音輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給出判別結(jié)果。本發(fā)明將人工智能技術(shù)應(yīng)用在了智能交通領(lǐng)域，能夠準(zhǔn)確識(shí)別馬路上的鳴笛聲音。