一種使用CNN優(yōu)化相似度矩陣的視頻抄襲檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110600009.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113283351A 公開（公告）日 2021-08-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN113283351A 申請(qǐng)公布日 2021-08-20
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 譚衛(wèi)軍;郭洪偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳神目信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京維正專利代理有限公司 代理人 吳珊
地址 518100廣東省深圳市龍華區(qū)龍華街道清華社區(qū)清龍路6號(hào)港之龍科技園商務(wù)中心A、B棟A棟4層401
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種使用CNN優(yōu)化相似度矩陣的視頻抄襲檢測(cè)，建立對(duì)角卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；對(duì)視頻底庫(kù)中的視頻進(jìn)行抽幀，得到至少一個(gè)第一抽取幀，提取各第一抽取幀的第一特征，形成特征數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)查詢視頻進(jìn)行抽幀，得到至少一個(gè)第二抽取幀，提取各第二抽取幀的第二特征，所述第一特征與第二特征是相同類型的特征，將第一特征與第二特征進(jìn)行相似度匹配，從相似度最大開始選取一定數(shù)量的視頻作為候選視頻對(duì)，將所有候選視頻對(duì)的相似度矩陣輸入對(duì)角卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算，增加疑似抄襲位置幀圖像的第一相似度，減小非抄襲位置幀圖像的第二相似度，優(yōu)化相似度矩陣，在矩陣中對(duì)角線上為抄襲視頻位置，提高抄襲視頻的檢測(cè)效率，降低成本。