一種使用CNN優(yōu)化相似度矩陣的視頻抄襲檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110600009.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113283351A 公開（公告）日 2021-08-20
申請公布號 CN113283351A 申請公布日 2021-08-20
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 譚衛(wèi)軍;郭洪偉 申請（專利權）人 深圳神目信息技術有限公司
代理機構 北京維正專利代理有限公司 代理人 吳珊
地址 518100廣東省深圳市龍華區(qū)龍華街道清華社區(qū)清龍路6號港之龍科技園商務中心A、B棟A棟4層401
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種使用CNN優(yōu)化相似度矩陣的視頻抄襲檢測，建立對角卷積神經網絡模型；對視頻底庫中的視頻進行抽幀，得到至少一個第一抽取幀，提取各第一抽取幀的第一特征，形成特征數(shù)據(jù)庫，對查詢視頻進行抽幀，得到至少一個第二抽取幀，提取各第二抽取幀的第二特征，所述第一特征與第二特征是相同類型的特征，將第一特征與第二特征進行相似度匹配，從相似度最大開始選取一定數(shù)量的視頻作為候選視頻對，將所有候選視頻對的相似度矩陣輸入對角卷積神經網絡模型進行運算，增加疑似抄襲位置幀圖像的第一相似度，減小非抄襲位置幀圖像的第二相似度，優(yōu)化相似度矩陣，在矩陣中對角線上為抄襲視頻位置，提高抄襲視頻的檢測效率，降低成本。